近日，包头轻工职业技术学院“化险为夷”团队经过多年技术攻关，在化工智能安全巡检领域取得关键性技术突破。该技术有效解决化工气体、物料泄漏精准识别难题，补齐传统巡检模式存在的多项短板，以科技创新为化工行业安全生产筑牢技术防线，稳步提升化工生产本质安全水平。
化工产业是国民经济的重要支柱产业，其生产场景具有装置密集、管道纵横、介质复杂等显著特点。生产过程中出现的气体、液体物料跑冒滴漏问题，是化工生产核心安全隐患，也是行业安全管控的重点和难点。当前，行业普遍采用的人工巡检、常规视频监控等传统监测方式存在明显技术缺陷，无法满足现代化工安全生产的精细化管控需求。
据行业现状分析，化工泄漏隐患隐蔽性极强。多数有害气体无色无味，无法通过肉眼识别，巡检人员难以精准判断泄漏范围、扩散方向及风险等级，导致隐患排查工作存在较大不确定性。与此同时，传统视频监控系统识别精度较低，易将管道表面污渍、水渍、光影变化等环境干扰误判为物料泄漏，高频次的无效报警让一线巡检人员疲于应对，形成“狼来了”的监管弊端。除此之外，长距离管廊监测作业易受昼夜温差、自然风况等外界环境影响，设备虚警、误报问题频发，大幅降低了化工安全监测的可靠性。
项目负责人何宁宁介绍，团队前期深入各大化工园区及生产企业开展实地调研与跟班作业。通过一线调研发现，目前化工安全管控工作高度依赖从业人员个人经验和零散的仪表监测数据，缺乏智能化、系统化的专业监测手段。在夜间、暴雨、大风等恶劣作业环境下，人工巡检效率大幅降低，隐患识别准确率难以保证，安全生产风险持续升高，行业急需一套精准、稳定、高效的智能巡检解决方案。
紧扣行业真实痛点与一线生产实际需求，该科研团队聚焦化工巡检精准识别、抗干扰监测、风险高效预判等核心技术难题，扎根生产一线开展长期调研论证，在实验室反复开展迭代试验、优化核心算法。经过数年持续攻坚，团队成功攻克传统巡检模式的多项技术瓶颈，研发形成一套成熟、可靠的化工智能巡检技术成果。
据悉，该系列创新技术成果已正式投入化工企业管廊作业场景实地试用，应用成效获得合作企业及一线运维人员的高度认可。一位拥有二十余年化工设备维护经验的一线运维人员表示，传统巡检模式中，管道跑冒滴漏问题需要人工逐段排查，隐蔽性气体泄漏隐患更是难以发现，不仅巡检工作压力大，且现场作业安全风险高。智能巡检技术落地后，可精准识别各类隐蔽性安全隐患，有效降低人工巡检压力，减少漏检、误检情况，为化工现场安全生产管控提供坚实保障。
此次技术攻关取得的突破，是高职院校科研力量深耕产业一线、赋能实体经济高质量发展的生动实践。包头轻工职业技术学院科研团队始终以产业需求为导向、以安全赋能为核心，完成市场调研、技术攻关、现场验证的全链条技术打磨，凭借硬核科创实力破解行业安全痛点，充分展现了职业院校服务产业发展的科研能力与责任担当。
团队相关负责人表示，下一步，研究团队将持续迭代优化现有技术成果，进一步完善智能巡检系统的场景适配性与运行稳定性，拓展多类型化工生产应用场景。同时，积极推动技术成果规模化落地、产业化推广，为更多化工园区和化工企业安全生产赋能，持续以职业院校科技创新力量，助力化工行业安全、高质量发展。
